D-Interés Por: Juan Manuel Villarreal09 de octubre de 2024

Nobel de Química 2024: revolucionan el estudio de las proteínas a través de la IA

David Baker, Demis Hassabis y John Jumper ganan el Nobel de Química por sus avances en el diseño y predicción de proteínas. Descubrí por qué es revolucionario

La Real Academia de las Ciencias Sueca ha anunciado que el Premio Nobel de Química 2024 fue otorgado a David Baker, Demis Hassabis y John M. Jumper. Los tres científicos revolucionaron el campo de la biotecnología al descifrar el complejo "código" de las proteínas.

Baker fue distinguido por su innovador trabajo en el diseño computacional de proteínas, mientras que Hassabis y Jumper compartieron el galardón por desarrollar modelos de inteligencia artificial capaces de predecir la estructura de las proteínas a partir de secuencias de aminoácidos.

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Un avance que transforma la ciencia de las proteínas

El jurado destacó que estos avances han permitido "la realización de un sueño de hace 50 años". Gracias al trabajo de los galardonados, lo que antes requería años de investigación ahora se puede lograr en cuestión de minutos. Heiner Linke, presidente del Comité Nobel de Química, explicó: "Uno de los descubrimientos premiados este año se refiere a la construcción de proteínas espectaculares. El otro se refiere a la predicción de estructuras de proteínas, algo que era un sueño hasta hace poco".

Nobel QUIMICA ·

David Baker y el diseño de proteínas

David Baker, científico de la Universidad de Washington en Seattle, recibió la mitad del premio por sus trabajos en el campo del diseño computacional de proteínas. Su programa de software Rosetta, creado en 2003, ha permitido desarrollar proteínas que no existen en la naturaleza, abriendo puertas para su uso en vacunas, nanomateriales y medicamentos. Su laboratorio ha generado múltiples proteínas "espectaculares" que podrían transformar áreas como la farmacología y la biotecnología.

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La IA y la predicción de proteínas: el legado de Hassabis y Jumper

Por otro lado, Demis Hassabis y John M. Jumper, investigadores de Google DeepMind en Londres, se llevaron la otra mitad del Nobel por su modelo de inteligencia artificial capaz de predecir la estructura de prácticamente todas las proteínas conocidas. Esta herramienta ha sido fundamental para acelerar la investigación científica, pasando de la identificación de estructuras de proteínas en años a solo minutos, lo que representa una verdadera revolución para la biotecnología y la medicina.

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Un premio que marca un hito en la ciencia moderna

El impacto de estos avances es significativo. No solo se ha logrado predecir la estructura de las proteínas humanas, sino que se ha podido avanzar en la comprensión de los 200 millones de proteínas conocidas en los organismos de la Tierra. Los descubrimientos de Baker, Hassabis y Jumper podrían tener implicaciones en el desarrollo de tratamientos médicos, avances en la bioingeniería y nuevas herramientas biotecnológicas.

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