¿Qué descubrió la última encuesta sobre género y trabajo?

Las mujeres siguen enfrentando barreras en el acceso a roles directivos y tecnología como la IA. El 77% percibe que las empresas prefieren hombres en cargos altos.

Política15 de enero de 2025Juan Manuel VillarrealJuan Manuel Villarreal
Género Y Trabajo
Brecha de género en la IA: mujeres con menos acceso a formación

La desigualdad de género sigue siendo un desafío persistente en el mercado laboral, especialmente en el acceso a roles directivos y la capacitación en tecnologías emergentes, como la Inteligencia Artificial (IA). Aunque las mujeres cuentan con las habilidades necesarias para competir en igualdad de condiciones, estudios recientes destacan que persisten barreras estructurales que dificultan su avance.

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De acuerdo con la encuesta "Mujeres y Trabajo en América Latina" realizada por la organización "Cada Una" a más de 200 profesionales en Argentina, México y Ecuador, el 77% de las mujeres considera que las empresas muestran preferencia por los hombres al ocupar puestos de liderazgo. Sin embargo, el informe resalta que las mujeres tienen confianza en sus habilidades y experiencia, a pesar de los obstáculos.

Confianza profesional pero preocupaciones persistentes

El informe revela que:

El 77% de las mujeres asegura no tener carencias en conocimientos o preparación para desempeñar sus roles.

El 82% se siente capacitada para enfrentar los desafíos laborales.

El 78% se muestra segura en sus capacidades profesionales.

A pesar de esta confianza, las preocupaciones persisten. El 72,7% de las mujeres identifica diferencias salariales con respecto a sus compañeros hombres en los mismos cargos. Además, el 65,9% no está satisfecha con la flexibilidad que ofrecen las empresas para equilibrar su vida personal y laboral.

La influencia de la edad y las oportunidades de liderazgo

El 61,5% de las mujeres considera que la edad influye en el acceso a ciertos roles, lo que subraya otro desafío que enfrentan al intentar ascender dentro de las estructuras corporativas. Estas cifras reflejan un panorama en el que las barreras para las mujeres continúan siendo significativas, incluso cuando se sienten preparadas para afrontar los retos del mercado laboral.

Brechas de género en inteligencia artificial

Además de las desigualdades tradicionales en el ámbito laboral, las mujeres enfrentan desventajas también en el acceso a la formación en tecnologías emergentes, especialmente en Inteligencia Artificial. Un estudio de Randstad sobre el acceso a la capacitación en IA revela que, aunque el 62% de los trabajadores argentinos cree que la IA puede mejorar la equidad laboral, las mujeres siguen siendo las más desfavorecidas en términos de formación.

La disparidad en la capacitación en IA

Según el estudio, el 57% de los hombres asegura tener habilidades en IA, frente al 55% de las mujeres, una diferencia de solo 2 puntos. Sin embargo, cuando se trata de oportunidades de capacitación, solo el 34% de las mujeres afirma haber recibido formación en IA por parte de su empleador, mientras que el 39% de los hombres ha tenido acceso a estos cursos, marcando una brecha de 5 puntos.

DiazDíaz instó a promover el desarrollo de políticas con perspectiva de género en el ámbito privado

Andrea Ávila, CEO de Randstad para Argentina, Chile y Uruguay, señaló que "el acceso equitativo a la formación en IA es fundamental para resolver la escasez de talento a nivel global". Para Ávila, es crucial que las políticas laborales garanticen que las mujeres tengan las mismas oportunidades que los hombres en el desarrollo de habilidades digitales y de inteligencia artificial.

A pesar de la confianza de las mujeres en sus capacidades, la evidencia muestra que las barreras estructurales siguen limitando su avance en el ámbito laboral. La transformación digital y el creciente uso de la inteligencia artificial representan una oportunidad única para cerrar estas brechas, pero esto solo será posible si se implementan políticas inclusivas que prioricen el acceso equitativo a la formación y el desarrollo profesional.

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